
業務だけじゃなく
副業でも活かせる
実践を想定した
演習ワーク
初心者でも安心の
教材構成
合計5.3時間の
教材視聴時間



| レッスン1:ユニット概要 |



| レッスン1:NotebookLMとは何か? |
| レッスン2:NotebookLMでできること【完成形デモ】 |
| レッスン2:最初のノートブック作成と画面の見方 |



| レッスン1:ソース(情報源)の追加① – 対応ファイルと上限 |
| レッスン2:ソース(情報源)の追加② – 実践アップロード |
| レッスン3:【新機能】ソースの追加③ – Webから自動で「ソースを探す」 |
| レッスン4:チャット機能の基本 – 質問と引用(サイテーション) |
| レッスン5:メモ機能の活用 – 思考を整理・保存する |



| レッスン1:Studio機能①:「音声解説」で聴く |
| レッスン2:Studio機能②:「動画解説」で視る |
| レッスン3:Studio機能③:「マインドマップ」で構造を掴む |
| レッスン4:Studio機能④:レポート「概要説明資料」で要点を掴む |
| レッスン5:Studio機能⑤:レポート「学習ガイド」で能動的な学びを設計する |
| レッスン6:Studio機能⑥:レポート「ブログ投稿」で情報発信を効率化する |
| レッスン7:Studio機能⑦:レポート「独自に作成」で思い通りの分析をさせる |
| レッスン8:Studio機能⑧:レポート「おすすめの形式」で新たな視点を発見する |
| レッスン9:Studio機能⑨:「フラッシュカード」で重要知識を暗記する |
| レッスン10:Studio機能⑩:「テスト」で理解度をチェックする |



| レッスン1:AIとの対話力を磨く!NotebookLMの回答精度を高めるテクニック |
| レッスン2:アイデアの壁打ち相手にする「クリエイティブ活用術」 |
| レッスン3:【実践応用①】マーケター必見!競合分析レポート作成術 |
| レッスン4:【実践応用②】読書家・学習者のための「自分だけの教科書」作成術 |
| レッスン5:ファクトチェックの重要性 – 引用を使った真偽確認 |



| レッスン1:ノートブックの共有 – 知識をシェアする方法 |
| レッスン2:【Workspaceユーザー向け】組織で使う場合の注意点 |
| レッスン3:【実践例①】学生・研究者のための論文リサーチ術 |
| レッスン4:【実践例②】ビジネスパーソンのための議事録&レポート分析術 |
| レッスン5:【実践例③】家電の取扱説明書で「専用サポートAI」を作る |
| レッスン6:【実践例④】社内規定で「人事・総務AIアシスタント」を作る |



| レッスン1:あなただけのAIアシスタントと共に未来へ |



※受講生の平均時間で算出しています
| 課題1:移動時間を武器に!資料を「ポッドキャスト化」して聴く |
| 課題2:5秒で特定!膨大な資料から「根拠(ソース)」へワープする |
| 課題3:動画は倍速で見るな!「欲しい場面」だけをピンポイント要約 |
| 課題4:専門用語をゼロに。難解な規定を「誰でもわかる言葉」へ翻訳 |
| 課題5:「あの時なんて言った?」埋もれた商談メモからリスクを再発掘 |
| 課題6:情報の偏りを排除。相反するニュースを「多角的」に読み解く |
| 課題7:一人ブレストの限界突破。「AIからの逆質問」で死角を潰す |
| 課題8:分厚いマニュアルは読むな!全社員に伝えるべき「要点3つ」を抽出 |



※受講生の平均時間で算出しています
| 課題1:コピペ作業にサヨナラ。3社比較表を「Data Table」で一発作成 |
| 課題2:職務経歴書を透視する。候補者の「スキルと経験」を瞬時に一覧化 |
| 課題3:会議の「誰が・何を・いつまで」を自動抽出。タスク管理を爆速化 |
| 課題4:顧客の声を可視化。100件のアンケートから「改善点トップ3」を発見 |
| 課題5:業界レポートを「構造化」。重要トピックを階層マップで整理 |
| 課題6:過去3年のレポートから「トレンド年表」を構築 |
| 課題7:矛盾を許さない。社内規定と最新ニュースの「整合性」を自動チェック |
| 課題8:複数資料から「必要な情報」を自動抽出。データ入力作業をゼロに |



※受講生の平均時間で算出しています
| 課題1:白紙で悩む時間はゼロ。提案書の「スライド構成案」を爆速ドラフト |
| 課題2:採用サイトを自動化。規約から「学生の疑問」を先回りしたFAQ作成 |
| 課題3:役員を1分で納得させる。100頁の調査を「A4・1枚」のサマリーへ |
| 課題4:読まれるマニュアルへ。文字だけの避難手順を「直感的な図解」に変換 |
| 課題5:本番前のメンタル武装。「難攻不落な決裁者」とAIで模擬商談 |
| 課題6:テスト作成の残業ゼロ。研修資料から「4択問題」を自動生成 |
| 課題7:広報視点をインストール。企画書を「メディアが飛びつく」プレスリリースへ |
| 課題8:新人の即戦力化。業界用語を「フラッシュカード」で最速インストール |
【メインツール】
– NotebookLM
【サブツール】
– Google Drive
– Youtube Studio機能

NotebookLMは、Googleが提供する「自分の資料専用のAIノート」です。
PDF・Googleドキュメント・スライド・Webページなどを読み込ませておくと、その資料に基づいて
要約してもらう
質問に答えてもらう
レポートやアウトラインを作ってもらう
ことができます。
ChatGPT / Gemini:何でも相談できる「汎用アシスタント」
NotebookLM:自分の資料に特化して答えてくれる「リサーチ係・家庭教師」
というイメージです。本コースでは、両者の違いも整理しながら、NotebookLMの使い分けを解説します。
修了時のゴールイメージは、次のようなことを自走でできることです。
自分やチームの資料をNotebookLMにまとめて「AI付きナレッジベース」を作れる
仕様書・議事録・レポートなどの要点を、短時間で要約・比較できる
NotebookLMに質問を投げて、必要な情報をすばやく引き出せる
NotebookLMに下書きを作らせて、レポートや提案書、FAQなどのドラフトを作成できる
業務に合わせた「ノート構成」と「質問の仕方(プロンプト)」を設計できる
つまり「資料を貯めるだけ」から「資料をAIに読ませて、仕事の意思決定に使う」段階へ進める内容になっています。
特に相性が良いのは、次のような方です。
社内資料・顧客資料・マニュアルなど「読む資料」が多いホワイトカラー職
コンサル・企画・マーケティング・人事・営業企画・CS・教育担当など
ナレッジ共有や引き継ぎが追いつかず、情報を探す時間が多いチーム
すでにChatGPTやGeminiを触っているが、「自社資料を活かしきれていない」と感じている方
逆に、資料がほとんどない環境よりも、「PDFや議事録が山ほどある…」という職場の方ほど効果が出やすいです。
基本的には 無料のGoogleアカウントとNotebookLMが使える状態 であれば受講可能です。
コースの演習も、無料枠で再現できる範囲で設計します。
ただし、以下のようなケースでは、会社のポリシーに合わせて有料プランやGoogle Workspace環境での利用を検討いただくとより安心です。
大量・大容量の社内資料を継続的に読み込ませたい
組織としてアクセス権限やログ管理を厳密に行いたい
どのプランにすべきか悩む場合は、お申し込み前のご相談で状況を伺い、最適な構成をご提案します。
バイテックの講座内では、原則として社外共有が難しい機密情報や生データは使わない 方針です。
講義中のデモは、講師側で用意したサンプル資料を使用
受講者さまが実データで試したい場合は、社内ルールの範囲でご自身の環境で実施(録画・画面共有は不要)
また、NotebookLM自体のデータ取り扱いポリシーはGoogleの規約に依存するため、
情報システム部門やセキュリティ担当と連携しながら、安全な運用パターン(匿名化・サンプル化など)も併せてお伝えします。
NotebookLM単体でも学べますが、Gemini/ChatGPTのどちらか一方を触った経験があると理解が早い です。
まったくのゼロからの方:NotebookLMの基本操作+AIの基礎的な考え方から説明します
すでにChatGPTやGeminiに慣れている方:
「プロンプトの考え方」は共通
NotebookLM特有の“ノート設計”や“資料の整理の仕方”に重点を置いて進めます
必要であれば、Geminiマスターコース/ChatGPTマスターコースとの組み合わせもご提案可能です。
はい、推奨としては「自分の業務に近い資料」をお持ちいただくと効果が高い です。
バイテック側でも、汎用的なサンプル資料(レポート・マニュアル・議事録など)を用意
受講者さまには、社内規定に抵触しない範囲で、実際に使いたい資料を一部お持ちいただく形を推奨
講義で学んだノート設計やプロンプトを、その場でご自身の資料に当てはめることで、翌日からすぐに社内展開しやすくなります。