業務だけじゃなく
副業でも活かせる
実践を想定した
演習ワーク
初心者でも安心の
教材構成
合計5.3時間の
教材視聴時間

| レッスン1:ユニット概要 |

| レッスン1:Difyとは |
| レッスン2:事前に知っておくべき知識:LLM / API / RAG |
| レッスン3:3種類の開発環境 |
| レッスン4:初期設定とアプリの種類 |
| 理解度テスト |

| レッスン1:RAGの仕組み |
| レッスン2:ナレッジ登録の方法(テキストファイルインポート・notion同期・WEBサイト同期) |
| レッスン3:ナレッジの精度をあげる方法 |
| 理解度テスト |

| レッスン1:ツールの基本情報と使用ポイント |
| レッスン2:主なツール紹介 |
| 理解度テスト |

| レッスン1:チャットボットについて |
| レッスン2:制作①シンプルチャットボット |
| レッスン3:制作②RAGありチャットボット |
| レッスン4:機能追加①有効機能オプション |
| レッスン5:機能追加②公開後のアプリ設定について |
| 理解度テスト |

| レッスン1:テキストジェネレーターについて |
| レッスン2:制作①ブログ記事作成 |
| レッスン3:制作②セールスコピーとSNS記事作成 |
| レッスン4:機能追加①CSV一括実行 |

| レッスン1:エージェントについて |
| レッスン2:制作①youtube台本作成&サムネイル |
| レッスン3:制作②AIニュース作成&Slack通知 |
| レッスン4:論文PDF要約エージェント |

| レッスン1:ユニット概要 |
| レッスン2:なぜ自動化するのか? |
| レッスン3:本ユニットで使用するSNSツール |
| 理解度テスト |

| レッスン1:アカウント登録 |
| レッスン2:Googleセキュリティ設定方法 |
| レッスン3:シナリオテンプレートについて |
| レッスン4:最初のシナリオ作成方法 |
| レッスン5:Makeの基礎おさらい |

| レッスン1:Makeを実装してみる |
| レッスン2:GmailとSlackを連携させる準備 |
| レッスン3:フィルターの実装 |
| レッスン4:フィルター機能の応用(添付されたメールを感知) |
| レッスン5:届いたメールの添付資料を自動でGoogleDriveへ保存する |
| レッスン6:フィルター機能の用途解説 |
| レッスン7:分岐点を作る |
| レッスン8:スケジューリング |
| レッスン9:フィルターメールでデータの保存方法を自動化する |

| レッスン1:バンドルと変数について |
| レッスン2:Makeの関数を扱う |
| レッスン3:日付の関数を実装する |
| 理解度テスト |

| レッスン1:AIを最大限に引き出す!プロンプトエンジニアリングの極意 |
| レッスン2:業務を自動化・効率化!ChatGPTと他AIツール連携の最適戦略 |

| レッスン1:Difyのワークフロー作成について |
| レッスン2:データ処理ブロックについて |
| レッスン3:基礎ブロックついて(開始 / テンプレート / LLM) |
| レッスン4:エージェントブロック |
| レッスン5:条件分岐ブロックついて(if-else / 質問分類器) |
| レッスン6:HTTPリクエストブロックについて(API / HTTPリクエスト基本) |
| 理解度テスト |

| レッスン1:チャットフローについて |
| レッスン2:制作① 目的に応じてレスポンスが変化するチャットボット制作 |
| レッスン3:制作② 転職エージェントのチャットボット制作 |
| レッスン4:機能追加① チャットにボタンを表示する方法 |
| レッスン5:機能追加② チャットボットの回答をコード指定する |
| 理解度テスト |

| レッスン1:ワークフローについて |
| レッスン2:制作①音声ファイルを活用した議事録作成 |
| レッスン3:制作②領収書管理ワークフロー制作 |
| レッスン4:制作③ウェブスクレイピングを活用したクイズ制作 |
| 理解度テスト |

| レッスン1:LINE連携 |
| レッスン2:スプレッドシート連携 |
| 理解度テスト |

| レッスン1:ユニット概要 |

| レッスン1:ナレッジの調整について |
| レッスン2:チャンク設定を理解する |
| レッスン3:インデックスモードを理解する |
| レッスン4:「埋め込みモデル」を理解する |
| レッスン5:検索設定の違いと特徴を理解する |
| レッスン6:「Rerankモデル」の調整方法 |
| レッスン7:「トップK」の調整方法 |
| レッスン8:「スコア閾値」の調整方法 |
| レッスン9:チャンク(知識データ)の編集方法 |
| レッスン10:ナレッジ検索をテストする |
| 理解度テスト |

| レッスン1:モデルの調整について |
| レッスン2:Temperature(多様性パラメタ)の調整方法 |
| レッスン3:Top P(核サンプリング)の調整方法 |
| レッスン4:Presence Penalty(出現ペナルティ)の調整方法 |
| レッスン5:Frequency Penalty(頻度ペナルティ)の調整方法 |
| レッスン6:Max Tokens(最大トークン数)の調整方法 |
| レッスン7:response_format(応答形式)の調整方法 |
| 理解度テスト |

| レッスン1:ウェブサイトに埋め込む方法 | |||
| レッスン2:チャットボットの表示を変更する方法 | |||
| レッスン3:開閉ボタンなどのスタイルを変更する方法 | |||
| 理解度テスト |
| レッスン1:APIとして利用する方法 |
| レッスン2:curlでAPIを叩いてみる |
| 理解度テスト |
【メインツール】
– Dify
【サブツール】
– Make

講座の中で作るものとしては、LINEとDifyを連携して自動応答のチャットボットを作成したり、Slackと連携してリサーチボットを作成したりします。
はい、本コースでは非エンジニア向けの業務効率化コースなっているので、エンジニアじゃない方でもDifyエンジニアを目指すことができます。
学習範囲内であれば、基本的に無料の枠で受講することができます。業務等で使用する場合は課金していただくとより制限なく使用できるかと思います。
はい、人気の組み合わせはChatGPTマスター・Geminiマスターとの組み合わせです。基本的な業務からワークフローの自動化までを習得することができます。
いいえ、Difyマスターコースでは、ノーコードで業務のワークフローの自動化をすることが可能になるコースなので、プログラミングスキルなどを学ぶことはできません。